巨大的问题, 伟大的头脑研讨会系列:数据驱动的野火疏散模型在荒地-城市界面的社区与流动人口

加入社会科学系的这个大问题, 由李大鹏主讲的伟大思想系列研讨会, 南达科他州立大学地理与地理空间科学系地理信息科学助理教授. 他获得了博士学位。.D. 他是犹他大学地理专业毕业的, 获得北京大学地图学和地理信息系统硕士学位, 获得中国地质大学地理信息系统学士学位. 他的研究包括地理信息系统及其在灾害中的应用, 公共卫生, 运输, 可持续性, 和农业. 他在顶级期刊上发表了30多篇关于这些主题的学术文章，如 国际减少灾害风险杂志, 应用地理, and 计算机、环境和城市系统. 他的研究得到了美国国家科学基金会和南达科他州的资助.

这个虚拟活动将于1月26日下午12:40开始.m.

随着野火风险的增加, 有效的野火疏散计划已成为荒地-城市交界地区社区的优先事项. 这次演讲介绍了一个数据驱动的社区野火疏散计划项目, 利用不同类型的数据, 交通仿真模型, 和GIS为特拉基的太浩唐纳社区开发了一个数据驱动的野火疏散模型, 加州. 撤离时间的估计随着每户房屋的平均车辆数量和度假区第二户房屋的入住率而变化, 与以前的研究相比，考虑了哪些因素来显著改善疏散时间估计. 所提出的方法可以帮助事故指挥官更好地了解火灾易发社区和兼职居民在野火疏散期间的旅行需求动态. 这种新的数据驱动疏散模型将用于下一步的疏散规划，以改善该社区的野火公共安全. 这一研究方向可以提高我们对数据驱动的野火疏散建模和规划的理解，促进大数据在该领域的应用.

“数据驱动的野火疏散模型在荒地-城市界面的流动人口社区”研讨会将举行 on Zoom.

这个事件是大问题的一部分, 伟大的头脑系列研讨会，探讨人类在进入二十一世纪时所面临的主要问题. 要查看以前活动的完整时间表和视频，请访问 讲座系列页面.

欲了解更多信息，请联系社会科学助理教授黄浩 hhuang48@sweetsnnuts.com.