巨大的问题, 伟大的头脑系列研讨会:将不确定性纳入地理数据可视化

加入社会科学系的这个大问题, 伟大的头脑系列研讨会活动，主讲嘉宾是童道勤, 亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院教授. Tong收到了她的M。.S. 土木工程理学硕士.A.统计学硕士学位.D. 从俄亥俄州立大学获得地理学学位, 获得上海理工大学土木工程学士学位. 他的研究主要集中在空间分析，包括地理信息系统(GIS)。, 空间优化, 空间统计支持城市系统设计和规划, 包括设施位置, 网络设计, 食物出口位置, 绿色基础设施干预, 防洪减灾, 以及共享单车服务规划. Tong的研究在地理领域的高质量期刊上发表了许多文章, 运输, 和规划, such as 美国地理学家协会年鉴, 自然通讯, and 景观及城市规划. 她的研究得到了美国国家科学基金会的资助, 国防部, 国家交通和社区研究所, Vitalyst健康基金会, 以及亚利桑那董事会研究创新基金. 该活动将于3月9日下午12:40开始.m.

尽管数据收集技术最近取得了进步，但数据往往是不完善的. 如何将这种不确定性纳入数据可视化一直是一个挑战. 本研究讨论了使用地形图来可视化包含不确定性的地理数据. 介绍了一种新的地图分类方案，以解决大范围的数据不确定性. 解决由于数据不确定而将地理单元放置在错误地图类中的可能性, 提出了一种鲁棒性度量方法，并将其集成到地形图的优化设计中. 求解算法的发展伴随着一个新的理论界来评估解的质量. 新方法被应用于绘制美国社区调查数据. 该研究为解决地图设计中的数据不确定性提供了一个重要视角，并为空间数据分析人员将鲁棒性纳入数据可视化过程提供了一种新方法.

“将不确定性纳入地理数据可视化”活动将于 Zoom.

这个事件是大问题的一部分, 伟大的头脑系列研讨会，探讨人类在进入二十一世纪时所面临的主要问题. 要查看以前活动的完整时间表和视频，请访问 讲座系列页面.

欲了解更多信息，请联系社会科学助理教授黄昊:hhuang48@sweetsnnuts.com.

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